方案一：从Neuron，北向设备为MQTT,指向emqx所在服务器，发现是1秒一个。
方案二：从neuron，北向设备为ekuiper插件，然后ekuiperManager配置为MQTT,指向emqx所在服务器，同样也是一秒一个。
上述的Neuron都是200ms采样间隔。但是一直没有做到，emqx监控的数据能到200ms，也就是一秒5个的速率，这什么原因。谢谢。
不止一次听到，这MQTT是事件驱动的，正常情况，是不是Neuron采样的指令间隔更高，那MQTT发布的频率越高？ 但是我不管是MQTTX客户端接收，还是自己写的python代码去，onmessage的回调函数去接收，这都是固定在一秒一次MQTT数据。
这怎么解决？ 是不是那里的设置问题？ 谢谢。
目前在时序上，还发现一个问题：
不管是Neuron的指令间隔设置为100ms，还是3000ms，这显示的延时时间都是200ms左右。也就是说，以下载的Neuron-demo为准，它的采样速度是固定的？ 并没有受到指令间隔的设置而改变？
能确认neuron mqtt北向简单连接emqx有这样的问题吗？麻烦确认一下neuron的版本是多少，系统是什么，南向是什么驱动？
我先回复您这个问题：系统是Ubuntu22.04,neuron版本是2.5.3,南向是Modbus-TCP,完全是neuron-deamon版本。不是docker运行，而是安装neuron2.5.3版本。
目前不管是neuron mqtt 到broker，还是通过ekuiper插件，再sink选择mqtt到broker,都是一秒一次的频率。
我使用对应版本，未能复现出你描述的问题。方便的话可以贴一下日志出来。
经过测试，有下面的数据传输（南向设备接收速率）和mqtt的(北向设备发布传输速率）：
一：南向设备接收到的数据，随着指令间隔的延长，从0ms到1000ms，确实是逐步减少的，从最初的24个，降低到了8个（一次传输8个字节）。
二：北向设备的mqtt发布，其数据量不受指令间隔影响，一直是3个。这就导致了emqx接受，始终速率不变，这不是事件驱动的表现。
我这就去找日志。
不过哪怕把Modbus tcp的响应时间降低到0，南向设备的指令间隔降低到0ms，这最大南向数据接收速率也不高，相当于一秒只能接受三次数据（一次是8个寄存器的内容，一秒统计的接收数据是24个）。这是因为neuron-demo版的缘故吗？
今天比较晚了。暂时根据数据测试现状小结一下，可能跟mqtt的发布和订阅机制设置有关。
1.neuron的南向设备，modbus tcp 的传输速率有点低，哪怕是设置了0延时，收发数据的频率可能也不高。
2.neuron的mqtt发布速率也是固定不变的，是否可能在那里限定了设置参数？
3.broker的mqtt订阅，也可能在那里设置了参数，导致向MQTTX,或者通过onMessage（）消息，都严格限制在1秒一次了。
之前一直打算是走通neuron–>ekuiper–>TDengine的路，是不是在emqx设置上，对mqtt broker有参数设置？ 谢谢回答。这走一点弯路也属正常。
可以明确broker和ekuiper都没有这种限制。不是很理解你所说的neuron部分的设置，方便的话截个南向连接配置的图和北向mqtt连接配置的图，或者neuron群里加一下开发者远程看一下。
其实目前的数据传输功能已经实现，前端的Modbus TCP数据源输出什么字节，在MQTTx，或者直接自己的程序，在回调函数onMessage()中取到mqtt订阅的数据，都能一一对应上。
现在的问题，则是数据传输的性能问题；白天我这边不在调试区，有其他的事；也只有晚上才能描述调试现象和配置。
比如昨天的调试，Neuron以Modbus TCP协议方式轮询，设置的指令间隔是0ms，数据源的响应也是设置0ms，也能观察到南向设备的数据传输量，随着指令间隔的降低，数据传输的速率逐步降低；但是北向设备的mqtt发布，则是固定不变的；体现在emqx的监控端，那就是消息流入是一秒一个的频率。现在的问题，是没能找到应该在什么地方的设置，改变上述的mqtt发布频率。
另外，我是做了多年的数据采样和数据分析的工程师，有相应的排查能力，只是有不熟悉，在这问题上卡了很久，才专门请教。谢谢。
问题找到了。
是在group采样间隔上，没有修改1000ms的值。
目前要修改的是数据源的响应间隔，group的采样间隔，以及南向设备本身的指令间隔三处，最后能确保mqtt的发布速度。
谢谢大家解答。其他问题基本走通了。也通过mqtt数据桥接到了公网。
另外剩下的问题，就直接到了，如何从emqx==>TDengine，数据桥接的类型中，没有TDengine选项，这需要用什么插件？ 其实也有打算，emqx==>MySQL,但是遇到同样的问题，数据桥接中没有MySQL选项。
数据持久化到TDengine和MySQL是企业版本的功能
谢谢，昨天你们同事的指点几句，让我少走了很多弯路，终于调试出来了。
后续我再做一些数据传输压力测试，如果有进一步的疑问，到时再来请教。