在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
随着工业智能化的迅速发展，视觉 AI 缺陷检测技术已逐步成熟并得到广泛应用。采用视觉 AI 缺陷检测技术进行工业缺陷检测，具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，在检测缺陷和防止缺陷产品方面具有不可估量的价值。
基于视觉 AI 缺陷检测技术，工厂如何实现零缺陷生产和自我工艺优化升级的「智慧化」，将在两个维度对现有的技术提出挑战，一方面需要不断训练、优化AI算法模型以提升视觉检测技术覆盖范围和精准度；另一方面，数据可自动上传到生产执行系统和企业云大数据分析平台，便于后续大数据分析做工艺的持续性优化、生产线的效率提升以及管理模式的不断改善，最终实现整个工厂自我纠错、不断改善的智慧化能力。